主要研究方向为银河系考古和近邻宇宙学：
我致力于通过动力学寻找和认证与银河系并合的矮星系与球状星团的遗迹（星流、子结构），然后利用高分辨光谱获得单颗恒星详细的化学元素丰度信息，以此研究初代恒星，初代星系的形成和演化。在近邻宇宙，我感兴趣寻找小质量矮星系，以此重构暗端星系的质量函数，为宇宙学模型提供观测限制。我参与中国空间望远镜巡天项目(CSST)中小质量矮星系的搜寻课题 ，指导紫金山天文台博士生完成了CSST搜寻矮星系能力的评估。同时，我正在系统搜寻银河系晕中的掩食双星，通过视向速度的时序观测，精确测量星流中单颗恒星的年龄，以此确定其宿主矮星系或者球状星团的生成时间。
研究方式是数据驱动和观测主导：
* 2022-2023 发展了基于神经网络的测光校准算法 PhotCalib, 应用于搜寻银河系贫金属星的测光巡天 the Pristine survey。
* 2017-2020 开发基于非监督学习算法寻找银河系星流的新方法 StarGO, 并且成功运用于Gaia和LAMOST数据，发现银河系新的星流，并且命名为LMS-1，以及一系列贫金属子结构。它们是来自早期宇宙的化石，记载了高红移 (z >5) 时期的恒星和星系形成演化的重要信息。
* 2019至今，作为PI和主要贡献者获得了200小时8米望远镜的观测时间（VLT, Subaru, Magellan），在望远镜实测11晚（加纳利La Palma, 智利 Paranal）远程观测总计16晚。
国际合作：
Pristine collaboration 核心成员, 光谱巡天 WEAVE, 4MOST survey (S1)会员。领导了一个包括国内外专家的团队，HR-GO，系统分析贫金属星流的化学元素。
我的研究涉及领域广泛，从机器学习的开发应用到后随观测，需要望远镜实地观测的经验，对此感兴趣的同学，欢迎邮件联系。
